C’est un procédé automatisé avec une logique reposant sur un algorithme pour réaliser des tâches clairement définies.
L’Intelligence Artificielle est constituée par tout outil utilisé par une machine dans le but de :
Reproduire des comportements liés aux humains
Reproduire le raisonnement des humains
Planifier
Créer
L’Intelligence Artificielle regroupe :
Des approches automatiques d’apprentissage
Des approches fondées sur la logique et les connaissances
Des approches statistiques
Des méthodes de recherche et d’optimisation
L’estimation dite Bayésienne
L’apprentissage automatique :
Son but est de donner à la machine la capacité d’apprendre via des modèles de calcul mathématique par rapport aux données qui lui sont intégrées, c’est-à-dire de l’entraîner afin qu’elle procède avec ces informations.
C’est-à-dire le paramètre qui est la propriété apprise des données utilisées et le modèle qui est un algorithme, conçu pour opérer différentes tâches comme la prédiction, la classification, l’inférence ou la génération.
Lorsque les résultats souhaités sont atteints, l’Intelligence Artificielle peut être lancée en production.
L’estimation Bayésienne :
C’est le théorème du mathématicien Thomas Bayes ( 1702 – 1761 ) qui emploie une méthode afin de calculer la probabilité de la survenance d’un phénomène par la connaissance de diverses informations ou paramètres.
L’exemple le plus flagrant qui est exposé pour expliquer cette théorie est celle des chaussures avec un sol mouillé.
« Sachant que mes chaussures sont peu adhérentes et qu’il a plu, le risque de glisser lors du déplacement de mon domicile à mon travail se retrouve élevé. »